Intelligence artificielle frugale
Le projet porté par le laboratoire d’innovation Ecolab au sein du CGDD (Commissariat Général au Développement Durable) des Ministères Ecologie Energie Territoires vise la rédaction d’un document de référence d’application volontaire, de type AFNOR-SPEC, permettant aux acteurs du numérique d’évaluer l’impact environnemental de leurs projets d’intelligence artificielle, et de communiquer sur le caractère frugal de ces derniers.
Contexte
Le numérique est responsable de 2,5% de l’empreinte carbone de la France (17,2 Mt de CO2e & 20 millions de tonnes de déchets) selon l’étude ARCEP & ADEME de 2023. Si l’impact environnemental des réseaux, centres de données et terminaux est un enjeu connu et traité par les acteurs du marché aujourd’hui, il n’existe aucun référentiel à ce jour pour mesurer l’impact environnemental des projets d’intelligence artificielle, qui connaissent un essor important ces dernières années.
Dans le cadre de la feuille de route « IA et transition écologique » du pôle ministériel, de l’appel à projets France 2030 « Démonstrateurs d’IA frugale pour les transitions écologique et énergétique dans les territoires » et de la Communauté des acteurs de l’IA dans les territoires , l’Ecolab (CGDD) souhaite outiller tous les acteurs français avec un référentiel volontaire opérationnel et élaborer un premier cadre de référence actionnable sur l’Intelligence Artificielle frugale.
Objectif
L’élaboration d’un document de référence de type AFNOR SPEC permettra d’établir un premier consensus sur la définition du caractère frugal d’un modèle d’intelligence artificielle, comprenant :
- Le choix et la définition d’indicateurs les plus pertinents et de méthodes de calcul associées pour évaluer l’impact environnemental de l’IA
- Les modalités de reporting et de communication
- Le partage de bonnes pratiques pour limiter les impacts environnementaux de l’IA tout au long de son cycle de vie
Le groupe AFNOR permet aux parties prenantes volontaires de se réunir au sein d’un groupe de travail dédié, pour valoriser leurs engagements, échanger sur leurs pratiques et ainsi établir de manière consensuelle un document de référence AFNOR Spec.
Cheffe de projet AFNOR en charge du projet : Lina Ismail
AFNOR Spec 2314
En cours
Aciméo, Ademe, Adeo, AFNOR, Alygne France, Apcc (Association des Professionnels en Conseil Carbone, Bziiit, Cea, Cge Grenoble Inp, Cgi France, Cie IBM France, Conseil Départemental, Datactivist, Direction Générale des Entreprises, Ecole Polytechnique, Ekimetrics France, Ekitia, Entropisme, Esi Group, Fiammante Marc, Globevip, Grand Port Maritime de Bordeaux, Horizon Space, Hub France Ia, Hugging Face, Hymaia, IBM France, Ilexpansions, Institut du Numérique Responsable, La Fresque du Numérique (Fdn), La Poste - Direction Engagement Sociétale, Marie Couve, Marta Alvarez Enrich, Ministère de la Transition Ecologique - Commissariat Général au Développement Durable, Monsieur Marc Leobet, Muvraline France, Neo-Soft Services, Numalis, Oktal Synthetic Environment, Qarnot Computing, Railenium, Regnier-Lody Emilie, Reworld Media Services, Schneider Electric Energy France, Schneider Electric France, Sopra Steria Group, Tech4us, The Shift Project, Thinkdeep Ai, Universita Degli Studi Di Milano, Université de Montpellier, Pour une Hydrologie Régénérative, Provence Promotion, Université Lille 1 - Labo Genie Civil & Geoenvironnement, Université Paris Dauphine
